RabbitMQ学习：RabbitMQ的六种工作模式终结篇(四)

三、发布订阅模式

在前面的例子中，我们任务消息只交付给一个工作进程。在这部分，我们将做一些完全不同的事情——我们将向多个消费者传递同一条消息。这种模式称为“发布/订阅”。

为了说明该模式，我们将构建一个简单的日志系统。它将由两个程序组成——第一个程序将发出日志消息，第二个程序接收它们。

在我们的日志系统中，接收程序的每个运行副本都将获得消息。这样，我们就可以运行一个消费者并将日志保存到磁盘; 同时我们可以运行另一个消费者在屏幕上打印日志。

最终, 消息会被广播到所有消息接受者。

Exchanges 交换机

RabbitMQ消息传递模型的核心思想是，生产者永远不会将任何消息直接发送到队列。实际上，通常生产者甚至不知道消息是否会被传递到任何队列。

相反，生产者只能向交换机(Exchange)发送消息。交换机是一个非常简单的东西。一边接收来自生产者的消息，另一边将消息推送到队列。交换器必须确切地知道如何处理它接收到的消息。它应该被添加到一个特定的队列中吗?它应该添加到多个队列中吗?或者它应该被丢弃。这些规则由exchange的类型定义。

有几种可用的交换类型:direct、topic、header和fanout。我们将关注最后一个——fanout。让我们创建一个这种类型的交换机，并称之为 logs: ch.exchangeDeclare(“logs”, “fanout”);

fanout交换机非常简单。它只是将接收到的所有消息广播给它所知道的所有队列。这正是我们的日志系统所需要的。

我们前面使用的队列具有特定的名称(还记得hello和task_queue吗?)能够为队列命名对我们来说至关重要——我们需要将工作进程指向同一个队列,在生产者和消费者之间共享队列。

但日志记录案例不是这种情况。我们想要接收所有的日志消息，而不仅仅是其中的一部分。我们还只对当前的最新消息感兴趣，而不是旧消息。

要解决这个问题，我们需要两件事。首先，每当我们连接到Rabbitmq时，我们需要一个新的空队列。为此，我们可以创建一个具有随机名称的队列，或者，更好的方法是让服务器为我们选择一个随机队列名称。其次，一旦断开与使用者的连接，队列就会自动删除。在Java客户端中，当我们不向queueDeclare()提供任何参数时，会创建一个具有生成名称的、非持久的、独占的、自动删除队列

//自动生成队列名
//非持久,独占,自动删除
String queueName = ch.queueDeclare().getQueue();

绑定Bindings

我们已经创建了一个fanout交换机和一个队列。现在我们需要告诉exchange向指定队列发送消息。exchange和队列之间的关系称为绑定。

//指定的队列,与指定的交换机关联起来
//成为绑定 -- binding
//第三个参数时 routingKey, 由于是fanout交换机, 这里忽略 routingKey
ch.queueBind(queueName, "logs", "");

现在, logs交换机将会向我们指定的队列添加消息

列出绑定关系:

rabbitmqctl list_bindings

完成代码实现

生产者

生产者发出日志消息，看起来与前一教程没有太大不同。最重要的更改是，我们现在希望将消息发布到logs交换机，而不是无名的日志交换机。我们需要在发送时提供一个routingKey，但是对于fanout交换机类型，该值会被忽略。

package rabbitmq.publishsubscribe;

import java.util.Scanner;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class Test1 {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
  f.setHost("192.168.64.140");
  f.setPort(5672);
  f.setUsername("admin");
  f.setPassword("admin");
  
  Connection c = f.newConnection();
  Channel ch = c.createChannel();
  
  //定义名字为logs的交换机,交换机类型为fanout
  //这一步是必须的，因为禁止发布到不存在的交换。
  ch.exchangeDeclare("logs", "fanout");
  
  while (true) {
   System.out.print("输入消息: ");
   String msg = new Scanner(System.in).nextLine();
   if ("exit".equals(msg)) {
    break;
   }
   
   //第一个参数,向指定的交换机发送消息
   //第二个参数,不指定队列,由消费者向交换机绑定队列
   //如果还没有队列绑定到交换器，消息就会丢失，
   //但这对我们来说没有问题;即使没有消费者接收，我们也可以安全地丢弃这些信息。
   ch.basicPublish("logs", "", null, msg.getBytes("UTF-8"));
   System.out.println("消息已发送: "+msg);
  }

  c.close();
 }
}

消费者

如果还没有队列绑定到交换器，消息就会丢失，但这对我们来说没有问题;如果还没有消费者在听，我们可以安全地丢弃这些信息。

package rabbitmq.publishsubscribe;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;

public class Test2 {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
  f.setHost("192.168.64.140");
  f.setUsername("admin");
  f.setPassword("admin");
  Connection c = f.newConnection();
  Channel ch = c.createChannel();
  
  //定义名字为 logs 的交换机, 它的类型是 fanout
  ch.exchangeDeclare("logs", "fanout");
  
  //自动生成对列名,
  //非持久,独占,自动删除
  String queueName = ch.queueDeclare().getQueue();
  
  //把该队列,绑定到 logs 交换机
  //对于 fanout 类型的交换机, routingKey会被忽略，不允许null值
  ch.queueBind(queueName, "logs", "");
  
  System.out.println("等待接收数据");
  
  //收到消息后用来处理消息的回调对象
  DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
    String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
    System.out.println("收到: "+msg);
   }
  };
  
  //消费者取消时的回调对象
  CancelCallback cancel = new CancelCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag) throws IOException {
   }
  };
  
  ch.basicConsume(queueName, true, callback, cancel);
 }
}

四、路由模式

在上一小节，我们构建了一个简单的日志系统。我们能够向多个接收者广播日志消息。

在这一节，我们将向其添加一个特性—我们将只订阅所有消息中的一部分。例如，我们只接收关键错误消息并保存到日志文件(以节省磁盘空间)，同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

绑定 Bindings

在上一节，我们已经创建了队列与交换机的绑定。使用下面这样的代码:

ch.queueBind(queueName, "logs", "");

绑定是交换机和队列之间的关系。这可以简单地理解为:队列对来自此交换的消息感兴趣。

绑定可以使用额外的routingKey参数。为了避免与basic_publish参数混淆，我们将其称为bindingKey。这是我们如何创建一个键绑定:

ch.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");

bindingKey的含义取决于交换机类型。我们前面使用的fanout交换机完全忽略它。

直连交换机 Direct exchange

上一节中的日志系统向所有消费者广播所有消息。我们希望扩展它，允许根据消息的严重性过滤消息。例如，我们希望将日志消息写入磁盘的程序只接收关键error，而不是在warning或info日志消息上浪费磁盘空间。

前面我们使用的是fanout交换机，这并没有给我们太多的灵活性——它只能进行简单的广播。

我们将用直连交换机(Direct exchange)代替。它背后的路由算法很简单——消息传递到bindingKey与routingKey完全匹配的队列。为了说明这一点，请考虑以下设置

其中我们可以看到直连交换机X，它绑定了两个队列。第一个队列用绑定键orange绑定，第二个队列有两个绑定，一个绑定black，另一个绑定键green。

这样设置，使用路由键orange发布到交换器的消息将被路由到队列Q1。带有black或green路由键的消息将转到Q2。而所有其他消息都将被丢弃。

多重绑定 Multiple bindings

使用相同的bindingKey绑定多个队列是完全允许的。如图所示，可以使用binding key black将X与Q1和Q2绑定。在这种情况下，直连交换机的行为类似于fanout，并将消息广播给所有匹配的队列。一条路由键为black的消息将同时发送到Q1和Q2。

发送日志

我们将在日志系统中使用这个模型。我们把消息发送到一个Direct交换机，而不是fanout。我们将提供日志级别作为routingKey。这样，接收程序将能够选择它希望接收的级别。让我们首先来看发出日志。

和前面一样，我们首先需要创建一个exchange:

//参数1: 交换机名
//参数2: 交换机类型
ch.exchangeDeclare("direct_logs", "direct");

接着来看发送消息的代码

//参数1: 交换机名
//参数2: routingKey, 路由键,这里我们用日志级别,如"error","info","warning"
//参数3: 其他配置属性
//参数4: 发布的消息数据 
ch.basicPublish("direct_logs", "error", null, message.getBytes());

订阅

接收消息的工作原理与前面章节一样，但有一个例外——我们将为感兴趣的每个日志级别创建一个新的绑定, 示例代码如下:

ch.queueBind(queueName, "logs", "info");
ch.queueBind(queueName, "logs", "warning");

最终代码实现

生产者

package rabbitmq.routing;

import java.util.Random;
import java.util.Scanner;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class Test1 {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  String[] a = {"warning", "info", "error"};
  
  ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
  f.setHost("192.168.64.140");
  f.setPort(5672);
  f.setUsername("admin");
  f.setPassword("admin");
  
  Connection c = f.newConnection();
  Channel ch = c.createChannel();
  
  //参数1: 交换机名
  //参数2: 交换机类型
  ch.exchangeDeclare("direct_logs", BuiltinExchangeType.DIRECT);
  
  while (true) {
   System.out.print("输入消息: ");
   String msg = new Scanner(System.in).nextLine();
   if ("exit".equals(msg)) {
    break;
   }
   
   //随机产生日志级别
   String level = a[new Random().nextInt(a.length)];
   
   //参数1: 交换机名
   //参数2: routingKey, 路由键,这里我们用日志级别,如"error","info","warning"
   //参数3: 其他配置属性
   //参数4: 发布的消息数据 
   ch.basicPublish("direct_logs", level, null, msg.getBytes());
   System.out.println("消息已发送: "+level+" - "+msg);
   
  }

  c.close();
 }
}

消费者

package rabbitmq.routing;

import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;

public class Test2 {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
  f.setHost("192.168.64.140");
  f.setUsername("admin");
  f.setPassword("admin");
  Connection c = f.newConnection();
  Channel ch = c.createChannel();
  
  //定义名字为 direct_logs 的交换机, 它的类型是 "direct"
  ch.exchangeDeclare("direct_logs", BuiltinExchangeType.DIRECT);
  
  //自动生成对列名,
  //非持久,独占,自动删除
  String queueName = ch.queueDeclare().getQueue();
  
  System.out.println("输入接收的日志级别,用空格隔开:");
  String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split("\s");
  
  //把该队列,绑定到 direct_logs 交换机
  //允许使用多个 bindingKey
  for (String level : a) {
   ch.queueBind(queueName, "direct_logs", level);
  }
  
  System.out.println("等待接收数据");
  
  //收到消息后用来处理消息的回调对象
  DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
    String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
    String routingKey = message.getEnvelope().getRoutingKey();
    System.out.println("收到: "+routingKey+" - "+msg);
   }
  };
  
  //消费者取消时的回调对象
  CancelCallback cancel = new CancelCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag) throws IOException {
   }
  };
  
  ch.basicConsume(queueName, true, callback, cancel);
 }
}

五、主题模式

在上一小节，我们改进了日志系统。我们没有使用只能进行广播的fanout交换机，而是使用Direct交换机，从而可以选择性接收日志。

虽然使用Direct交换机改进了我们的系统，但它仍然有局限性——它不能基于多个标准进行路由。

在我们的日志系统中，我们可能不仅希望根据级别订阅日志，还希望根据发出日志的源订阅日志。

这将给我们带来很大的灵活性——我们可能只想接收来自“cron”的关键错误，但也要接收来自“kern”的所有日志。

要在日志系统中实现这一点，我们需要了解更复杂的Topic交换机。

主题交换机 Topic exchange

发送到Topic交换机的消息,它的的routingKey,必须是由点分隔的多个单词。单词可以是任何东西，但通常是与消息相关的一些特性。几个有效的routingKey示例:“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”。routingKey可以有任意多的单词，最多255个字节。

bindingKey也必须采用相同的形式。Topic交换机的逻辑与直连交换机类似——使用特定routingKey发送的消息将被传递到所有使用匹配bindingKey绑定的队列。bindingKey有两个重要的特殊点:

• * 可以通配单个单词。

• # 可以通配零个或多个单词。

用一个例子来解释这个问题是最简单的

在本例中，我们将发送描述动物的消息。这些消息将使用由三个单词(两个点)组成的routingKey发送。routingKey中的第一个单词表示速度，第二个是颜色,第三个是物种:“<速度>.<颜色>.<物种>”。

我们创建三个绑定:Q1与bindingKey “.orange.” 绑定。和Q2是 “*.*.rabbit” 和 “lazy.#” 。

这些绑定可概括为:

• Q1对所有橙色的动物感兴趣。

• Q2想接收关于兔子和慢速动物的所有消息。

将routingKey设置为”quick.orange.rabbit“的消息将被发送到两个队列。消息 “lazy.orange.elephant“也发送到它们两个。另外”quick.orange.fox“只会发到第一个队列，”lazy.brown.fox“只发给第二个。”lazy.pink.rabbit“将只被传递到第二个队列一次，即使它匹配两个绑定。”quick.brown.fox“不匹配任何绑定，因此将被丢弃。

如果我们违反约定，发送一个或四个单词的信息，比如”orange“或”quick.orange.male.rabbit“，会发生什么?这些消息将不匹配任何绑定，并将丢失。

另外，”lazy.orange.male.rabbit“，即使它有四个单词，也将匹配最后一个绑定，并将被传递到第二个队列。

最终代码实现

生产者

package rabbitmq.topic;

import java.util.Random;
import java.util.Scanner;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class Test1 {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
  f.setHost("192.168.64.140");
  f.setPort(5672);
  f.setUsername("admin");
  f.setPassword("admin");
  
  Connection c = f.newConnection();
  Channel ch = c.createChannel();
  
  //参数1: 交换机名
  //参数2: 交换机类型
  ch.exchangeDeclare("topic_logs", BuiltinExchangeType.TOPIC);
  
  while (true) {
   System.out.print("输入消息: ");
   String msg = new Scanner(System.in).nextLine();
   if ("exit".contentEquals(msg)) {
    break;
   }
   System.out.print("输入routingKey: ");
   String routingKey = new Scanner(System.in).nextLine();
   
   //参数1: 交换机名
   //参数2: routingKey, 路由键,这里我们用日志级别,如"error","info","warning"
   //参数3: 其他配置属性
   //参数4: 发布的消息数据 
   ch.basicPublish("topic_logs", routingKey, null, msg.getBytes());
   
   System.out.println("消息已发送: "+routingKey+" - "+msg);
  }

  c.close();
 }
}

消费者

package rabbitmq.topic;

import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;

public class Test2 {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
  f.setHost("192.168.64.140");
  f.setUsername("admin");
  f.setPassword("admin");
  Connection c = f.newConnection();
  Channel ch = c.createChannel();
  
  ch.exchangeDeclare("topic_logs", BuiltinExchangeType.TOPIC);
  
  //自动生成对列名,
  //非持久,独占,自动删除
  String queueName = ch.queueDeclare().getQueue();
  
  System.out.println("输入bindingKey,用空格隔开:");
  String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split("\s");
  
  //把该队列,绑定到 topic_logs 交换机
  //允许使用多个 bindingKey
  for (String bindingKey : a) {
   ch.queueBind(queueName, "topic_logs", bindingKey);
  }
  
  System.out.println("等待接收数据");
  
  //收到消息后用来处理消息的回调对象
  DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
    String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
    String routingKey = message.getEnvelope().getRoutingKey();
    System.out.println("收到: "+routingKey+" - "+msg);
   }
  };
  
  //消费者取消时的回调对象
  CancelCallback cancel = new CancelCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag) throws IOException {
   }
  };
  
  ch.basicConsume(queueName, true, callback, cancel);
 }
}

六、RPC模式

客户端

在客户端定义一个RPCClient类,并定义一个call()方法,这个方法发送一个RPC请求,并等待接收响应结果

RPCClient client = new RPCClient();
String result = client.call("4");
System.out.println( "第四个斐波那契数是: " + result);

回调队列 Callback Queue

使用RabbitMQ去实现RPC很容易。一个客户端发送请求信息，并得到一个服务器端回复的响应信息。为了得到响应信息，我们需要在请求的时候发送一个“回调”队列地址。我们可以使用默认队列。下面是示例代码：

//定义回调队列,
//自动生成对列名,非持久,独占,自动删除
callbackQueueName = ch.queueDeclare().getQueue();

//用来设置回调队列的参数对象
BasicProperties props = new BasicProperties
                            .Builder()
                            .replyTo(callbackQueueName)
                            .build();
//发送调用消息
ch.basicPublish("", "rpc_queue", props, message.getBytes());

消息属性 Message Properties

AMQP 0-9-1协议定义了消息的14个属性。大部分属性很少使用，下面是比较常用的4个:

• deliveryMode:将消息标记为持久化(值为2)或非持久化(任何其他值)。

• contentType:用于描述mime类型。例如，对于经常使用的JSON格式，将此属性设置为:application/json。

• replyTo:通常用于指定回调队列。

• correlationId:将RPC响应与请求关联起来非常有用。

关联id (correlationId)：

在上面的代码中，我们会为每个RPC请求创建一个回调队列。这是非常低效的，这里还有一个更好的方法:让我们为每个客户端创建一个回调队列。

这就提出了一个新的问题，在队列中得到一个响应时，我们不清楚这个响应所对应的是哪一条请求。这时候就需要使用关联id（correlationId）。我们将为每一条请求设置唯一的的id值。

稍后，当我们在回调队列里收到一条消息的时候，我们将查看它的id属性，这样我们就可以匹配对应的请求和响应。如果我们发现了一个未知的id值，我们可以安全的丢弃这条消息，因为它不属于我们的请求。

最终实现代码

RPC的工作方式是这样的:

• 对于RPC请求，客户端发送一条带有两个属性的消息:replyTo,设置为仅为请求创建的匿名独占队列,和correlationId,设置为每个请求的惟一id值。

• 请求被发送到rpc_queue队列。

• RPC工作进程(即:服务器)在队列上等待请求。当一个请求出现时，它执行任务,并使用replyTo字段中的队列将结果发回客户机。

• 客户机在回应消息队列上等待数据。当消息出现时，它检查correlationId属性。如果匹配请求中的值，则向程序返回该响应数据。

服务器端

package rabbitmq.rpc;

import java.io.IOException;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;

public class RPCServer {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
  f.setHost("192.168.64.140");
  f.setPort(5672);
  f.setUsername("admin");
  f.setPassword("admin");
  
  Connection c = f.newConnection();
  Channel ch = c.createChannel();
  /*
   * 定义队列 rpc_queue, 将从它接收请求信息
   * 
   * 参数:
   * 1. queue, 对列名
   * 2. durable, 持久化
   * 3. exclusive, 排他
   * 4. autoDelete, 自动删除
   * 5. arguments, 其他参数属性
   */
  ch.queueDeclare("rpc_queue",false,false,false,null);
  ch.queuePurge("rpc_queue");//清除队列中的内容
  
  ch.basicQos(1);//一次只接收一条消息
  
  
  //收到请求消息后的回调对象
  DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
    //处理收到的数据(要求第几个斐波那契数)
    String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
    int n = Integer.parseInt(msg);
    //求出第n个斐波那契数
    int r = fbnq(n);
    String response = String.valueOf(r);
    
    //设置发回响应的id, 与请求id一致, 这样客户端可以把该响应与它的请求进行对应
    BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder()
      .correlationId(message.getProperties().getCorrelationId())
      .build();
    /*
     * 发送响应消息
     * 1. 默认交换机
     * 2. 由客户端指定的,用来传递响应消息的队列名
     * 3. 参数(关联id)
     * 4. 发回的响应消息
     */
    ch.basicPublish("",message.getProperties().getReplyTo(), replyProps, response.getBytes("UTF-8"));
    //发送确认消息
    ch.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
   }
  };
  
  //
  CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag) throws IOException {
   }
  };
  
  //消费者开始接收消息, 等待从 rpc_queue接收请求消息, 不自动确认
  ch.basicConsume("rpc_queue", false, deliverCallback, cancelCallback);
 }

 protected static int fbnq(int n) {
  if(n == 1 || n == 2) return 1;
  
  return fbnq(n-1)+fbnq(n-2);
 }
}

客户端

package rabbitmq.rpc;

import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;

public class RPCClient {
 Connection con;
 Channel ch;
 
 public RPCClient() throws Exception {
  ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
  f.setHost("192.168.64.140");
  f.setUsername("admin");
  f.setPassword("admin");
  con = f.newConnection();
  ch = con.createChannel();
 }
 
 public String call(String msg) throws Exception {
  //自动生成对列名,非持久,独占,自动删除
  String replyQueueName = ch.queueDeclare().getQueue();
  //生成关联id
  String corrId = UUID.randomUUID().toString();
  
  //设置两个参数:
  //1. 请求和响应的关联id
  //2. 传递响应数据的queue
  BasicProperties props = new BasicProperties.Builder()
    .correlationId(corrId)
    .replyTo(replyQueueName)
    .build();
  //向 rpc_queue 队列发送请求数据, 请求第n个斐波那契数
  ch.basicPublish("", "rpc_queue", props, msg.getBytes("UTF-8"));
  
  //用来保存结果的阻塞集合,取数据时,没有数据会暂停等待
  BlockingQueue<String> response = new ArrayBlockingQueue<String>(1);
  
  //接收响应数据的回调对象
  DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
    //如果响应消息的关联id,与请求的关联id相同,我们来处理这个响应数据
    if (message.getProperties().getCorrelationId().contentEquals(corrId)) {
     //把收到的响应数据,放入阻塞集合
     response.offer(new String(message.getBody(), "UTF-8"));
    }
   }
  };

  CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
   @Override
   public void handle(String consumerTag) throws IOException {
   }
  };
  
  //开始从队列接收响应数据
  ch.basicConsume(replyQueueName, true, deliverCallback, cancelCallback);
  //返回保存在集合中的响应数据
  return response.take();
 }
 
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  RPCClient client = new RPCClient();
  while (true) {
   System.out.print("求第几个斐波那契数:");
   int n = new Scanner(System.in).nextInt();
   String r = client.call(""+n);
   System.out.println(r);
  }
 }
}

七、RabbitMQ六种工作模式总结：