1、消息消费需要解决的问题

首先再次重复啰嗦一下 RocketMQ 消息消费的一些基本元素的关系

主题 —》 消息队列(MessageQueue) 1 对多。

主题 —》 消息生产者，一般主题会由多个生产者组成，生产者组。

主题 —》 消息消费者，一般一个主题也会被多个消费者消费。

那消息消费至少需要解决如下问题：

1、一个消费组中多个消费者是如何对消息队列（1个主题多个消息队列）进行负载消费的。

2、一个消费者中多个线程又是如何协作（并发）的消费分配给该消费者的消息队列中的消息呢？

3、消息消费进度如何保存，包括MQ是如何知道消息是否正常被消费了。

4、RocketMQ 推拉模式实现机制。

再提一个业界关于消费者与消息队列的消费规则。

1个消费者可以消费多个消息队列，但一个消息队列同一时间只能被一个消费者消费，这又是如何实现的呢？

本文紧接着上文：消息消费概述。

继续探讨消息分发与消费端负载均衡。

我们从上文知道，PullMessageService 线程主要是负责 pullRequestQueue 中的 PullResult，那问题来了，pullRequestQueue 中的数据从哪来，在什么时候由谁来填充呢。

那我们就先沿着这条线索分析下去，看一下 PullMessageService 的 pullReqestQueue 添加元素的方法的调用链条如下：

也就是调用链：

RebalanceService. run()

MQClientInstance.doRebalance()

DefaultMQPulConsumerImpl.doRebalance()

RebalanceImpl.doRebalance()

RebalanceImpl.rebalanceByTopic

RebalanceImpl.updateProcessQueueTableInRebalance

RebalanceImpl.dispatchPullRequest

DefaultMQPushConsumerImpl.executePullRequestImmediately

从上面可以直观的看出，向 PullMesssageService 的 LinkedBlockingQueue<PullRequest> pullRequestQueue 添加 PullRequest 的是 RebalanceService.run 方法，就是向 PullMessageService 中放入 PullRequest,才会驱动 PullMessageSerivce run 方法的运行，如果 pullRequestQueue 中没有元素，PullMessageService 线程将被阻塞。

那么 RebalanceService 是何许人也，让我们一起来揭开其神秘面纱。

2、消息消费负载机制分析

2.1 RebalanceService 线程

从上面可以看出，MQClientInstance 持有一个 RebalanceService 线程并启动它。RebalanceService 线程的 run 方法比较简单，就是直接调用 mqClientFactory.doRebalance。

下面重点分步骤来详细探究 MQClientInstance.doRebalance 方法的执行流程。

2.1.1 MQClientInstance.doRebalance

循环遍历每个消费组获取 MQConsumeInner 对象（其实就是 DefaultMQPushConsumerImpl 或 DefaultMQPullConsumerImpl 对象），并执行其 doRebalance 方法。

2.1.2 DefaultMQPushConsumerImpl.doRebalance

RebalanceImpl doRebalance

到这里，经过层层对象委托，终于进入到实现消息负载分发的核心地带了，RebalanceImpl 类，我们应该停下脚步，先重点认识一下RebalanceImpl类。

3、RebalanceImpl 类初探

我们先来看看其核心属性：

 *  ConcurrentMap<MessageQueue, ProcessQueue> processQueueTable  
    消息处理队列。
 *  ConcurrentMap<String, Set<MessageQueue> topicSubscribeInfoTable  
    topic 的队列信息。
 *  ConcurrentMap<String, SubscriptionData> subscriptionInner  
    订阅信息。
 *  String consumerGroup  
    消费组名称。
 *  MessageModel messageModel  
    消费模式。
 *  AllocateMessageQueueStrategy allocateMessageQueueStrategy  
    队列分配算法。
 *  MQClientInstance mqClientFactory  
    MQ 客户端实例。

下面还是从 doRebalance 方法入手：

1、根据 topic 来进行负载。

2、移除 MessageQueue，如果 MesageQueue 的 topic 不在订阅的主题中，接下来重点关注 rebalanceByTopic 方法。

RebalanceImpl rebalanceByTopic 详解:

part1:根据消息消费模式（集群还是广播）我们先重点看集群模式。

part2: 获取主题的消息消费队列、主题与该消费组的消费者id列表,任意一个为空，则退出方法的执行。

part3: 主要是对主题的消息队列排序、消费者 ID 进行排序，然后利用分配算法，计算当前消费者ID(mqClient.clientId) 分配出需要拉取的消息队列。

具体的消息消费队列分配算法参考：AllocateMessageQueueStrategy 的实现类，具体算法实现就不细化研究了。

在这里举一个最简单的队列分配机制，，比如一个 topic 有8个消息队列(q1,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8) ，比如有三个消费者 c1,c2,c3

一种队列负载算法： q1,q4,q7 分给c1,,q2,q5,q8 c2,,q3,q5给 c3。下文会专题研究一下负载算法。

part4: 更新主题的消息消费处理队列，并返回消息队列负载是否改变。

遍历消息队列-处理队列缓存，只处理 mq 的主题与该主题相关的 ProcessQueue, 如果 mq 不在当期主题的处理范围内（由于消息队列数量变化等原因，消费者的消费队列发生了变化，该消息队列已经分配给别的消费者去消费了），首先设置该消息队列为丢弃 (dropped 为 voliate 修饰)，可以及时的阻止继续向 ProceeQueue 中拉取数据，然后执行removeUnecessaryMessageQueue(mq,pq)来判断是否需要移除。

既然我们都是从 Push 进入的，本文以 Push 模式展开(同时我们也可以先思考思考 push,pull 差别)，移步到 RebalancePushImpl。

目前只看非顺序消息，逻辑就比较简单了，丢弃之前，先将 MessageQueue 消息消费进度 持久化，然后丢弃，重新被其他消费者加载。顺序消息将会本系列的后续文章中详细介绍。

接下来处理 MessageQueue 的 ProcessQueue,也就是在 ProcessQueueTable 中没有 mq 的处理队列（因为重新负载后，可能会分配一些新的队列）。

主要就是在内存中移除 MessageQueue 的 offerset, 然后计算下一个拉取偏移量，然后每一个 MessageQueue 创建一个拉取任务(PullRequest)。

RebalancePushImpl

PullMessageService

往 PullServiceMessage 中的 pullRequestQueue 中放入 PullRequest,则 PullMessageService 线程 的 run 方法就不会阻塞

part5:如果消息负载发生变化，需处理

主要是调整主题小各个队列的拉取阔值。

这里，主要看出来当消费者挂断后，或主题消息队列动态变化后，消息负载会发生变化的重新分布情况。

总结：

本文主要阐述了消息消费端负载机制，这里消息非顺序消息机制就梳理到这里了，大概再总结一下：

1、首先 RebalanceService 线程启动，为消费者分配消息队列，其实每一个 MessageQueue 会构建一个 PullRequest 对象，然后通过 RebalanceImpl 将 PullRequest 放入到 PullMessageService 线程的 LinkedBlockingQueue, 进而唤醒 queue.take()方法，然后执行 DefaultMQPushConsumerImpl 的 pullMessage,通过网络从 broker 端拉取消息，一次最多拉取的消息条数可配置，默认为32条，然后然后将拉取的消息，执行过滤等，然后封装成任务（ConsumeRequest）,提交到消费者的线程池去执行，每次消费消息后，又将该 PullRequest 放入到 PullMessageService 中（DefaultMQPushConsumerImpl 的机制就是 pullInterval 为 0；

下文预告：

CommitLog 写入与 ConsumeQueue 队列的持久化机制

消息消费进度存储机制，再谈 RocketMQ 消息存储

RocketMQ 顺序消息

RocketMQ 主从机制

备注：本文是《 RocketMQ 技术内幕》的原始素材，建议关注笔者的书籍：《 RocketMQ 技术内幕》。

作者：唯有坚持不懈 | 出处：http://39sd.cn/9E281